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フォルダD&DコードビューワをAIに作ってもらった

ローカルLLMを使った小さなサンプル

ローカルのllama-serverを使用したPythonチャットサンプル。OpenAI互換APIで会話履歴を保持し、指示を維持しながら応答。

OpenAI APIのResponses・Chat・Completionsの違い

OpenAI API の 3 エンドポイント（Responses・Chat・Completions）の違いを整理。新規開発なら公式 API では `/v1/responses` を、llama.cpp 互換などでは `/v1/chat/completions` を推奨。Completions は古く、会話履歴管理はアプリ側で行う必要がある。

Python, JavaScript, PHP の正規表現比較

Python、JavaScript、PHP の正規表現はパターンは共通だが、関数呼び出し、戻り値、置換表記、フラグ指定などで大きく異なる。特に `match` の意味や全件取得メソッドが言語ごとに違うため混乱しやすい。実務で頻出する検索・置換・フラグの違いを整理し、ミス防止と実装効率向上に役立つ比較ガイドとなっている。

llama.cpp を CUDA 環境でビルド・更新する

llama.cpp を CUDA 環境で最新ビルドする手順を解説。git pull でソース更新、cmake で GPU 加速設定（GGML_CUDA=ON など）を適用、cmake --build でコンパイル実行する 3 ステップ。ログ確認や並列ビルドによる時間短縮も重要。